原标题：超全整理｜Python 操作 Excel 库 xlwings 常用操作详解！

大家好，我是数据君。

在之前的文章中我们曾详细的讲解了如何使用 openpyxl 操作Excel，其实在Python中还有其他可以直接操作 Excel 文件的库，如 xlwings 、 xlrd 、 xlwt 等等，本文就将讲解另一个优秀的库 xlwings

开头还是想说一下，各个库之间没有明确的好坏之分，每个库都有其适合的应用场景，并且 xlwings 和 openpyxl 许多区别决定了它们的能力是互为补充：

“

xlwings ：需要安装有 Excel 软件，支持 .xls 和 .xlsx 格式；可以调用 Excel 文件中 VBA 写好的程序；和 matplotlib 以及 pandas 的兼容性强

openpyxl ：不需要 Excel 软件，仅支持 .xlsx 格式

”安装

xlwings 是一个非标准库，需要在命令行中安装，在终端(Mac)/命令行(Win)使用pip安装即可，一般不会出现什么问题。

pip install xlwings

前置知识

对 xlwings 的核心理解就在于下面这张图：

可以看到，和 xlwings 直接对接的是 apps ，也就是 Excel 应用程序，然后才是 工作簿 books 和工作表 sheets ，这点和 openpyxl 有较大区别，也正是因为此， xlwings 需要依然安装有 Excel 应用程序的环境

代码详解 一、打开Excel程序

使用app打开

importxlwings asxw

app = xw.App(visible= True, add_book= False) # 程序可见，只打开不新建工作薄

app.display_alerts = False# 警告关闭

app.screen_updating = False# 屏幕更新关闭

二、保存、退出、关闭

这里需要注意，因为 xlwings 是以程序 apps 作为初级操作对象，因此开始和最后都是基于 app 的开和关

path = r"C:Scientific ResearchPython"

wb = app.books.open(path + r'practice.xlsx')

wb.save # 保存文件

wb.close # 关闭文件

app.quit # 关闭程序

打开表格又分一下两种情况，即 固定 和 活动：

xw.Book(path + r'practice.xlsx') # 固定打开表格

xw.books.open(path + r'practice.xlsx') # 频繁打开表格

固定和频繁打开涉及到一个概念，称 活动对象，它使 xlwings 的操作更显灵活：

# 活动应用程序

app = xw.apps.active

# 活动工作簿

wb = xw.books.active # 在活动app

wb = app.books.active # 在特定app

# 活动工作表

sheet = xw.sheets.active # 在活动工作簿

sheet = wb.sheets.active # 在特定工作簿

# 活动工作表的Range

xw.Range( 'A1')

三、新建 Excel 文件

无论是新建还是打开都记得保存工作簿、关闭工作簿、关闭程序

path = r"C:Scientific ResearchPython"

wb = app.books.add

wb.save(path + r'new_practice.xlsx')

wb.close

app.quit

四、读取内容

示例文件 practice.xlsx 如下：

下面的代码部分不再显示程序的开闭代码，利于直观看到重点：

path = r"C:Scientific ResearchPython"

wb = app.books.open(path + r'practice.xlsx')

# 类似 openpyxl 中的 sheet = workbook.active

sheet = wb.sheets.active

# 获取单个单元格的值

A1 = sheet.range( 'A1').value

print(A1)

# 获取横向或纵向多个单元格的值，返回列表

A1_A3 = sheet.range( 'A1:A3').value

print(A1_A3)

# 获取给定范围内多个单元格的值，返回嵌套列表，按行为列表

A1_C4 = sheet.range( 'A1:C4').value

print(A1_C4)

在 xlwings 中，可以通过 sheet.range 获取一个或多个单元格进行操作，另外也可以不用 sheet.range 获取：

# 获取单个单元格的值

A1 = sheet[ 'A1'].value

print(A1)

# 获取横向或纵向多个单元格的值，返回列表

A1_A3 = sheet[ 'A1:A3'].value

print(A1_A3)

# 获取给定范围内多个单元格的值，返回嵌套列表，按行为列表

A1_C4 = sheet[ 'A1:C4'].value

print(A1_C4)

无论是单个单元格还是多个单元格，可以用 .value 直接获取，输出结果和使用 .range 完全一致，也避免了类似 openpyxl 对于多个单元格需要再建立循环遍历才能获取值。

还有一种类似 pandas 切片获取范围内所有值的方法：

sheet = wb.sheets.active

A1_B2 = sheet[: 2, : 2].value

print(A1_B2)

五、写入数据

以下为写入 1 个单元格、一行或一列写入多个单元格、写入范围内多个单元格代码

# 写入 1 个单元格

sheet.range( 'A2').value = '大明'

# 一行或一列写入多个单元格

# 横向写入A1:C1

sheet.range( 'A1').value = [ 1, 2, 3]

# 纵向写入A1:A3

sheet.range( 'A1').options(transpose= True).value = [ 1, 2, 3]

# 写入范围内多个单元格

sheet.range( 'A1').options(expand= 'table').value = [[ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6]]

例如，如果要给 practice.xlsx 添加一行新的记录，代码如下：

importxlwings asxw

app = xw.App(visible= True, add_book= False)

app.display_alerts = False

app.screen_updating = False

path = r"C:Scientific ResearchPython"

wb = app.books.open(path + r'practice.xlsx')

sheet = wb.sheets.active

sheet.range( 'A5').value = [ '小兰', 23, '女']

wb.save

wb.close

app.quit

六、获取数据范围

有两种方法实现

# 方法一

shape = sheet.used_range.shape

print(shape)

# 方法二

nrow = sheet.api.UsedRange.Rows.count

ncol = sheet.api.UsedRange.Columns.count

print(nrow)

print(ncol)

七、输出并修改行高列宽# 输出

print(sheet.range( 'A1:A2').row_height)

print(sheet.range( 'A1:A2').column_width)

# 修改

sheet.range( 'A1:A2').row_height = 15

sheet.range( 'A1:A2').column_width = 10

八、获取及设置公式

可以调用Excel公式，这是pandas无法完成的

# 获取公式

print(sheet.range( 'B2').formula_array)

# 写入公式

sheet.range( 'B2').formula= '=SUM(A1,A2)'

九、 获取、设置及清除颜色格式

当然类似openpyxl等样式修改也是支持的

# 获取颜色

print(sheet.range( 'C1').color)

# 设置颜色

sheet.range( 'C1').color = ( 255, 0, 120)

# 清除颜色

sheet.range( 'C1').color = None

以上仅是针对一些常用操作给出代码示例与讲解，更多的操作可以阅读官方文档，大家也可以自己对比一下 xlwings 和其他库在部分操作上的异同。未来我们也会更新基于xlwings的办公自动化案例！

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